Applicazioni della AI (intelligenza artificiale) nella clinica, nella formazione, nella ricerca
Ottobre 6 @ 9:30 - 13:30
Online su Zoom:
Di persona a Torino:
la Sala Conferenze
Istituto Mitchell, via Ala di Stura 5
Date: 6 ottobre e 19 ottobre
Orario: 9.30-13.30
Orario: 9.30-13.30
Obiettivo del Corso:
Il corso fornisce una panoramica sugli strumenti e sulle applicazioni cliniche dell’Intelligenza Artificiale (AI) nel campo della medicina, della psicologia clinica e della psicoterapia. Si discuteranno casi pratici, opportunità e limiti etici, con particolare attenzione al miglioramento delle diagnosi, trattamenti personalizzati e ai rischi associati all’uso dell’AI in ambito clinico.
Programma Dettagliato
Modulo 1: I primi passi. Introduzione all’Intelligenza Artificiale
Contenuti: Concetti chiave dell’AI e la sua evoluzione nel contesto clinico.
Argomenti:
Storia e sviluppo dell’AI in ambito medico e psicologico.
Introduzione ai sistemi esperti, machine learning e deep learning.
Applicazioni cliniche dell’AI nella pratica medica e psicoterapeutica.
Modulo 2: Prompt design. Aspetti generali e sistemi commerciali AI
Contenuti: Introduzione ai sistemi commerciali di AI e alla progettazione dei prompt.
Argomenti:
Definizione e struttura dei prompt AI.
Esplorazione delle piattaforme AI commerciali più diffuse.
Avvertenze preliminari e considerazioni pratiche per l’uso dell’AI in ambito clinico.
Modulo 3: Dalla teoria alla pratica. AI a supporto della comunicazione e della didattica
Contenuti: Applicazioni pratiche dell’AI per la gestione dei contenuti clinici e didattici.
Argomenti:
Generazione di immagini tramite AI.
Gestione e analisi di testi clinici e didattici.
L’AI nella didattica universitaria: prospettive e utilizzi pratici.
Modulo 4: Diagnostica Assistita dall’AI in Medicina e Psicologia Clinica
Contenuti: L’uso dell’AI per supportare e migliorare i processi diagnostici.
Argomenti:
AI nella diagnostica per immagini (radiografie, risonanze magnetiche).
Algoritmi per la diagnosi predittiva e il monitoraggio dei sintomi psicologici.
Applicazioni dell’AI nella prevenzione del rischio suicidario e nella gestione delle crisi.
Modulo 5: Altri utilizzi avanzati dell’AI: Istruzioni personalizzate e GPT personalizzati
Contenuti: Utilizzo di AI per fornire istruzioni e personalizzazione avanzata.
Argomenti:
Personalizzazione di modelli GPT per utilizzi clinici specifici.
Sviluppo di istruzioni personalizzate per migliorare l’efficacia terapeutica.
Modulo 6: AI e Terapia Psicologica e Medica
Contenuti: Come l’AI supporta le terapie psicologiche e mediche.
Argomenti:
Chatbot terapeutici per la gestione dell’ansia, depressione e disturbi post-traumatici.
Utilizzo della realtà virtuale (VR) nella terapia di fobie e nella riabilitazione medica.
AI e monitoraggio remoto per la gestione dei pazienti cronici e psichiatrici.
Modulo 7: Tra illusioni e speranze. Personalizzazione dei Trattamenti tramite AI in Psicoterapia e Medicina
Contenuti: Come l’AI promette di personalizzare i trattamenti terapeutici e medici.
Argomenti:
Algoritmi per la personalizzazione dei protocolli terapeutici psicologici.
Ottimizzazione dei trattamenti farmacologici e psicoterapeutici grazie all’AI.
Riduzione dei tempi di trattamento e miglioramento degli esiti tramite l’analisi predittiva.
Modulo 8: Etica e Implicazioni dell’AI in Medicina e Psicoterapia
Contenuti: Analisi critica delle implicazioni etiche nell’uso dell’AI in contesti clinici.
Argomenti:
Questioni di privacy e protezione dei dati sensibili.
Rischi di bias nei modelli di AI e trasparenza nei processi decisionali.
Equità nell’accesso alle tecnologie AI in ambito medico e psicoterapeutico.
Modulo 9: Casi Clinici e Discussione
Contenuti: Analisi di casi clinici.
Attività:
Discussione di casi clinici in ambito medico e psicoterapeutico.
Simulazioni pratiche di sessioni terapeutiche e diagnostiche supportate dall’AI.
Riflessione critica sui limiti e le potenzialità future dell’AI in medicina e psicoterapia.
Modulo 10: Jailbreaking e aspetti di ricerca
Contenuti: Esplorazione dei limiti e dei rischi dell’AI nell’ambito della sicurezza e della ricerca.
Argomenti:
Jailbreaking dei sistemi AI: rischi e implicazioni.
Nuove frontiere della ricerca nell’ambito dell’AI applicata alla clinica.
Modulo 11: Aggiornarsi e proseguire
Contenuti: Come mantenersi aggiornati e continuare a sviluppare le proprie competenze nell’uso dell’AI in ambito clinico.
Argomenti:
Fonti e risorse per rimanere aggiornati sugli sviluppi dell’AI.
Strumenti pratici per l’autoapprendimento e l’aggiornamento continuo.
Conclusione
Discussione finale sui vantaggi e i limiti dell’AI in ambito medico e psicologico.
Valutazione critica dei casi clinici analizzati e dei possibili sviluppi futuri.
Materiale del Corso:
Osservatorio sulle Prospettive Cliniche dell’AI. Cosa me ne faccio dell’Intelligenza Artificiale. Esperienze d’uso in clinica e nella didattica universitaria. Independently published, 2024. ISBN: 9798338552322.
